許多人的目標是選擇更健康的食物來開始新的一年。 但您如何在看似相似的食物、零食或飲料之間做出選擇？ 例如，奶油起司貝果與酪梨吐司相比如何？ 還是與富含水果的冰沙相比的蛋白質奶昔？ 或兩種以不同方式烹調的雞肉菜餚？

作為營養科學家，我們整個職業生涯都在研究不同食物如何影響健康，我們塔夫茨大學的團隊創建了一個新的食品評級系統——食品指南針，可以幫助消費者和其他人對此類問題做出明智的選擇。

食品評級系統解釋

許多這樣的系統存在並在全球廣泛使用。 每一項都結合了有關食品不同營養方面的事實，以提供健康狀況的整體衡量標準，可以透過包裝標籤或貨架標籤傳達給消費者。 它們還可用於幫助指導投資者重新制定產品或實現具有社會意識的投資目標。

常見系統的例子包括在歐洲、英國、澳洲和紐西蘭廣泛使用的營養評分和健康星級評級，以及在整個拉丁美洲越來越多地使用的「黑盒子」警告標籤系統。

所有此類食品評級系統都有優點和限制。 大多數目標都是簡單的，僅使用少數營養素或成分的數據。 雖然這很實用，但它可能會忽略健康的其他重要決定因素，例如食品加工和發酵的程度以及多種食品成分或營養素（例如omega-3 和類黃酮）的存在，以及提供一系列健康益處的植物化合物。

一些系統也強調古老的營養科學。 例如，幾乎所有的組織都對總脂肪給予負分，無論脂肪類型如何，並且只專注於飽和脂肪，而不是整體脂肪品質。 另一個常見的缺點是沒有評估精製穀物和澱粉，它們與添加糖具有類似的代謝危害，並且約占美國食品供應中卡路里的三分之一。 許多人對總卡路里給予負分，無論其來源為何。

輸入食物指南針

為了解決這些差距，我們的研究團隊於 2021 年創建了食品指南針。 該系統評估 54 種不同的食品屬性，這些屬性是根據其健康影響的科學證據的強度進行選擇的。 食物指南針在九個不同的維度上對這些屬性進行映射和評分，然後將它們組合成一個分數，範圍從 1（最不健康）到 100（最健康）。 它融合了多種食品成分和營養素的新科學； 不懲罰總脂肪或關注飽和脂肪； 並對加工和精製碳水化合物給予負分。

我們現在已經使用 Food Compass 評估了 58,000 種產品，發現它在對食品進行評分方面總體表現非常出色。 水果、蔬菜、豆類、全穀物、堅果、優格和海鮮等經過最少加工、富含生物活性的食物得分最高。 其他動物性食品，如雞蛋、牛奶、起司、家禽和肉類，通常得分處於中間。 富含精製穀物和糖的加工食品，如精製穀物、麵包、餅乾和能量棒，以及加工肉類則排名墊底。

我們發現食物指南針在比較看似相似的食物（例如不同的麵包、不同的甜點或不同的混合餐）時特別有用。 對於某些食品類別，食品指南針似乎也比現有的評級系統效果更好。

例如，它對富含精製穀物和澱粉的加工食品以及通常標榜為健康的低脂加工食品（如熟食肉和熱狗、脫脂沙拉醬、預加糖果汁飲料）給予較低的分數、能量飲料和咖啡。 它還對富含不飽和油的食物（如堅果和橄欖油）給予更高的分數。 與舊的評級系統相比，這些改進更符合這些食品對健康影響的最新科學。

我們也評估了食品指南與人們主要健康結果的關係。 在 48,000 名美國人的全國樣本中，我們根據每個人報告吃的不同食品和飲料，計算了每個人的個人食品指南分數，範圍從 1 到 100。

我們發現，根據《食物指南》，飲食得分較高的人比得分較低的人整體健康狀況更好。 這包括減少肥胖、更好的血糖控制、更低的血壓和更好的血液膽固醇水平。 他們罹患代謝症候群或癌症的風險也較低，各種原因導致的死亡風險也較低。 Food Compass 得分每提高 10 分，一個人的死亡風險就會降低約 7%。 這些都是重要的發現，顯示平均而言，食用食品指南針得分較高的食物與許多健康結果的改善有關。

微調

雖然我們相信 Food Compass 比現有系統取得了重大進步，但在向消費者推出之前還需要做更多的工作。

第一步，我們正在研究如何進一步改進評分演算法。 例如，我們正在考慮對某些食品進行最合適的評分，例如某些富含全穀物和纖維但也經過加工並添加糖的穀物。 我們正在研究不同雞蛋、起司、家禽和肉類產品的評分，這些產品的評分範圍很廣，但有時評分會比直覺上的評分低。

在接下來的一年裡，我們將根據我們的研究、最新證據和科學界的回饋來完善和改進這個系統。

此外，還需要更多研究消費者在實踐中如何理解和使用食品指南針。 例如，它可以添加為包裝正面標籤 – 但如果沒有更多的教育和背景，這會有幫助嗎？

此外，雖然評分系統的範圍從 1 到 100，但如果將分數分為更廣泛的類別，是否會更容易理解？ 例如，綠/黃/紅交通燈系統是否更容易理解？

我們希望未來的食物指南針版本可能包含額外的標準，為遵循特殊飲食的人過濾食物，例如低碳水化合物、原始人飲食、素食、糖尿病友好型、低鈉等。

大局觀

食物指南針不應用來取代以食物為基礎的飲食指南和偏好。 覆盆子和蘆筍得分非常高，但只吃這些食物並不是很健康。 人們應該尋求不同食物類別的均衡飲食。

為了提供幫助，食品指南針可能最適合比較食品組的類似產品。 例如，早餐喜歡雞蛋的人可以尋找得分較高的雞蛋菜餚。 喜歡麥片的人可以尋找得分較高的麥片。 更好的是，「食物指南針」可以幫助人們在餐盤中添加其他得分最高的食物，例如在雞蛋中添加蔬菜和健康油，在穀物中添加水果和堅果，以增加該餐的整體健康益處。

為了讓其他人盡可能方便地使用，我們公佈了評分演算法的所有細節，以及評估產品的分數，以便任何人都可以使用我們所做的事情。

請繼續關注——隨著我們完成更多研究，我們相信食品指南針將成為消除雜貨店混亂並幫助人們做出更健康選擇的重要工具。

Dariush Mozaffarian，弗里德曼營養科學與政策學院院長， 塔夫茨大學; Jeffrey B. Blumberg，營養科學與政策榮譽教授， 塔夫茨大學; Paul F. Jacques，營養科學與政策教授， 塔夫茨大學和 Renata Micha，人類營養學副教授， 塔夫茨大學

本文根據知識共享授權從 The Conversation 重新發布。 閱讀原文。